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【学术预告】办学55周年系列学术活动

——人工智能创新讲堂

发布时间：2026-05-18

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报告题目：机器学习中的EM思想

报告人：刘凯

时间：2026年5月26日（周二）下午4:00

地点：明理楼0326会议室

摘要：EM估计又称期望最大化算法，将含隐变量的问题分解为期望步和最大化步，迭代逼近最优解。EM估计不仅是机器学习领域的经典算法，更重要的是提供了一种迭代逼近的思想，影响了现今机器学习领域的诸多研究。

本次报告由浅入深，首先，以经典的双硬币实验为引，直观展示在隐变量未知的情况下，EM算法如何通过迭代猜测与修正，精准还原数据背后的真实分布。其次，深入剖析K-Means聚类与高斯混合模型中的EM机理，揭示聚类任务背后的数学本质。最后，介绍一种基于完全图结构的EM方法，并介绍其在脑功能网络分析中的前沿应用，展示如何利用该技术从神经影像数据中挖掘大脑连接的奥秘。

报告人简介：刘凯，博士，大连海事大学博士后。研究兴趣包括：图表示学习、大模型知识发现等。参与国家级课题2项，在TNNLS、TKDD等国际期刊及会议发表论文十余篇，目前担任TPAMI、TMC、TNNLS、NN等期刊审稿人。

欢迎广大师生届时积极参加！

主办单位：

计算机与信息学院

科学技术处

（作者：计算机与信息学院王洪丰陶振钊供稿审核人：郭长友）